واریانس ناهمسانی
واریانس ناهمسانی، اشاره به حالتی است که در آن واریانس عبارت باقیمانده یا عبارت خطا در یک الگوی رگرسیون به شدت متفاوت است. در چنین حالتی ممکن است این تغییرات از الگوی سیستماتیکی پیروی کنند و ممکن است عاملی وجود داشته باشد که بتواند این تغییرات را توضیح دهد. در چنین صورتی ممکن است مدل ضعیف تعریف شده باشد و باید طوری اصلاح شود که این واریانس سیستماتیک با یک یا چند متغیر پیشبینیکننده اضافی توضیح داده شود.
Heteroskedastic
Heteroskedastic refers to a condition in which the variance of the residual term, or error term, in a regression model varies widely. If this is true, it may vary in a systematic way, and there may be some factor that can explain this. If so, then the model may be poorly defined and should be modified so that this systematic variance is explained by one or more additional predictor variables.