اشتباههای نوع دوم
اشتباههای نوع دوم، یک اصطلاح آماری است که در زمینه آزمون فرضیه بهکارمیرود و خطاهایی را توصیف میکند که زمانی روی میدهد که فرد نتواند یک فرضیه هیچ را رد کند که در واقع نادرست است. خطای نوع دوم، یک منفی کاذب ایجاد میکند که بهعنوان" خطای حذف" نیز شناخته میشود.
برای مثال، آزمایش برای یک بیماری ممکن است در صورت آلوده شدن بیمار، نتیجه منفی را گزارش کند. این خطای نوع دوم است زیرا ما نتیجه منفی آزمایش را میپذیریم حتی اگر نادرست باشد.
خطای نوع دوم را میتوان با خطای نوع اول مقایسه کرد، جایی که محققان به اشتباه واقعی را رد میکنند. خطای نوع دوم زمانی اتفاق میافتد که که فرد نتواند یک فرضیه هیچ را رد کند که در واقع نادرست است. خطای نوع اول یک مثبت کاذب ایجاد میکند.
A type II error is a statistical term used within the context of hypothesis testing that describes the error that occurs when one fails to reject a null hypothesis that is actually false. A type II error produces a false negative, also known as an error of omission.
For example, a test for a disease may report a negative result when the patient is infected. This is a type II error because we accept the conclusion of the test as negative, even though it is incorrect.
A type II error can be contrasted with a type I error, where researchers incorrectly reject a true null hypothesis. A type II error happens when one fails to reject a null hypothesis that is actually false. A type I error produces a false positive.